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7月初,江西某化工企業(yè)發(fā)生硅油著火引發(fā)火災(zāi),這是一家專注于新材料研發(fā)和生產(chǎn)的企業(yè),并在多個領(lǐng)域具備較高的技術(shù)實力和市場競爭力。7月中旬,山東某工廠發(fā)生了一起嚴重火災(zāi)事故,工廠生產(chǎn)物品屬于易燃易爆物品,原材料和成品都大量堆積,遇到明火后,火勢迅速蔓延,燃起的熊熊大火籠罩了整個工廠。
根據(jù)*消防救援局發(fā)布的2022年消防救援隊伍接處警與火災(zāi)情況數(shù)據(jù)來看,2022年我國全年共接報各類工業(yè)廠房火災(zāi)1.8萬起,同時,原材料、物資存儲等場所火災(zāi)增幅較大。廠房倉庫場所,建筑空間較大,物品種類繁多,一旦失火,極易造成嚴重損失。
工業(yè)場所火災(zāi)監(jiān)測痛點
及時發(fā)現(xiàn)難:廠區(qū)車間及原料倉庫等建筑空間較大,值崗人員日常巡邏范圍和時間有限,很難及時發(fā)現(xiàn)火情;
及時調(diào)度難:發(fā)現(xiàn)火情后,值班人員很難將火情信息、火情位置、過火范圍、受影響范圍等重要信息快速傳回各級管理部門組織撲救;
組織撲救難:面對重大火情,消防隊員和指揮部若不能及時得到火情態(tài)勢和各消防隊員位置,則極易造成群眾和消防隊員人員的重大損失;
易燃物料風(fēng)險高:易燃物料不穩(wěn)定性高,儲存或操作不當(dāng)易產(chǎn)生安全風(fēng)險;
火災(zāi)后果嚴重:發(fā)生起火若未能及早發(fā)現(xiàn)或迅速撲滅,會給企業(yè)帶來嚴重的財務(wù)、環(huán)境和商業(yè)危機,也會給社會帶來災(zāi)難。這讓許多企業(yè)優(yōu)先考慮預(yù)防和緩解潛在火災(zāi),而現(xiàn)行消防系統(tǒng)是將重心放在起火后的遏制,這并不是*有效的解決辦法。
在工業(yè)場所,使用紅外熱成像技術(shù)可以實時監(jiān)測設(shè)備運行中的異常高溫現(xiàn)象,提前發(fā)現(xiàn)潛在的火災(zāi)隱患。例如,在發(fā)電站、變電站、化工廠、汽車制造、能源物料儲存等領(lǐng)域,紅外熱成像技術(shù)在火災(zāi)監(jiān)測中能做到測溫可視化、覆蓋范圍廣、異常定位準,確保物體表面溫度異常時能及時預(yù)警,通知相關(guān)人員處理,將火情扼殺在萌芽狀態(tài)。
高德智感熱成像解決方案利用綜管物聯(lián)軟件體系,結(jié)合數(shù)據(jù)分析模型,對企業(yè)安全風(fēng)險提供預(yù)測預(yù)警功能,實現(xiàn)安全監(jiān)測預(yù)警智能化、監(jiān)測防控一體化和應(yīng)急處置*化。綜管物聯(lián)軟件體系包括:云平臺、數(shù)據(jù)平臺、算法平臺、開發(fā)平臺、行業(yè)應(yīng)用及實用工具,以基礎(chǔ)型平臺為支撐,統(tǒng)一協(xié)議與規(guī)范,形成多軟件類型,多用戶端形態(tài)產(chǎn)品矩陣,服務(wù)不同行業(yè)、場景、用戶需求。
通過綜合物聯(lián)管理平臺,對各個火情監(jiān)測點位的紅外熱成像設(shè)備進行統(tǒng)一管理,建立智能巡檢計劃,調(diào)動云臺,周期性、不間斷地對重點、易燃位置進行全方位巡視、分析與記錄,實現(xiàn)巡檢自動化。巡檢過程中,通過融合圖像算法和溫度算法,實現(xiàn)高精度的智能分析功能,對入侵物體或人進行行為分析,并可通過聲光警戒或語音設(shè)備及時勸阻吸煙等行為,排除安全隱患,同時一旦發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵部位溫度出報警閾值,將進行抓圖、錄像等聯(lián)動,并將報警信息*時間推送到調(diào)度室,由調(diào)度室安排警報信息的復(fù)核與處理工作。
紅外熱成像設(shè)備在火災(zāi)監(jiān)測中的優(yōu)勢
全天候監(jiān)測:紅外熱成像綜管平臺遠端控制,7×24小時全天候監(jiān)測;
防火于未燃:在監(jiān)控目標達到燃點前進行早期預(yù)警,*限度減少損失。
*定位火點:紅外熱成像設(shè)備能穿透燃燒引起的濃煙,即使在沒有光線的環(huán)境下,依然能*定位著火點,幫助監(jiān)管人員快速滅火;
自動監(jiān)測與報警:可自動進行監(jiān)測與報警,實時顯示熱分布圖像和視頻,還可對重要位置進行點、區(qū)域溫度分析,自動捕捉*溫度點;
非接觸式防火:只需安置數(shù)個監(jiān)測點位,就能實現(xiàn)大范圍的實時防火監(jiān)測。監(jiān)控過程中無需接觸作業(yè)面,無論安裝、日常維護,都非常方便;
智能火災(zāi)報警算法:結(jié)合溫度閥值、溫升速率、報警區(qū)域靈敏度等多重報警方式,在不同復(fù)雜環(huán)境下也能準確實現(xiàn)火災(zāi)隱患探測并做出分級報警輸出,有效避免誤報發(fā)生。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,紅外熱成像設(shè)備在火災(zāi)預(yù)警和災(zāi)后救援中的應(yīng)用變得越來越廣泛,與其他技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等相結(jié)合,將進一步發(fā)揮紅外熱成像技術(shù)的優(yōu)勢和潛力。未來,紅外熱成像技術(shù)在火災(zāi)預(yù)警和災(zāi)后救援領(lǐng)域的應(yīng)用將更加成熟和普及。高德智感的產(chǎn)品正在賦能各行各業(yè),通過紅外熱成像幫助人們提高效率、降低風(fēng)險,讓紅外科技惠及大眾。
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